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딥시크란, 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)란?, 딥시크 분석 및 딥시크 AI 다운로드 이야기입니다.

딥시크(DeepSeek, 深度求索)는 2023년 5월 중국 항저우에서 창업한 인공지능(AI) 스타트업입니다.

최근 AI 모델 '딥시크-R1'을 공개하며 주목받고 있습니다.

해당 모델은 AI 개발 플랫폼인 허깅 페이스(Hugging Face)에서 사용할 수 있습니다.

딥시크는 상업적 용도로 제한 없이 활용 가능한 MIT 라이선스로 배포되고 있습니다.

딥시크 ai 특징

개발 및 기술적 특징

딥시크는 두 가지 주요 AI 모델을 공개했습니다.

● 대규모 언어 모델(LLM) V3

● 추론 모델 R1

주요 특징

● 파라미터 수 : 3.671조(3671B+) 파라미터 보유(GPT-3 대비 상회)

● 학습 데이터 : 14.8조 토큰의 방대한 데이터 활용

● 추론 속도 : GPT-4보다 빠른 응답 속도 제공

● 다국어 지원 : 한국어, 영어, 중국어 등 다양한 언어 지원

● 온디바이스 AI : 저전력·저비용으로 기기에서 직접 AI 구동 가능

DeepSeek R1 | 딥시크 R1 - Chrome 웹 스토어

 

 

‎DeepSeek - AI 어시스턴트

딥시크의 차별점

◆ 메타(Meta)의 오픈소스 AI 모델 기반 개발

딥시크는 메타의 오픈소스 AI 모델을 활용하여 생성형 AI를 개발한 것으로 알려져 있습니다.

이는 AI 개발 비용 절감과 빠른 모델 개발을 가능하게 합니다.

◆ 저비용·고성능 AI 모델

딥시크는 미국의 대규모 투자 없이도 경쟁력 있는 AI 모델을 개발하여 글로벌 시장에서 주목받고 있습니다.

● 딥시크 V3 모델의 개발 비용: 약 557만 6000달러(약 79억 원)

● 오픈AI GPT-4의 개발 비용 : 약 1억 달러(약 1,400억 원)

● 비용 비교 : GPT-4 대비 약 1/20 수준

딥시크 ai

◆ 글로벌 시장 진출 및 정보 보안 우려

딥시크는 중국뿐만 아니라 글로벌 시장 진출을 추진하고 있습니다.

그러나 일부 국가에서는 정보 보안 문제로 인해 딥시크의 서비스 이용을 제한하는 조치를 검토하고 있습니다.

 

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하드웨어 및 소프트웨어

◆ 하드웨어

딥시크는 미국의 AI 반도체 수출 규제로 인해 엔비디아(NVIDIA) H800 GPU를 활용 합니다.

H800은 H100보다 데이터 전송속도가 55% 낮은 초당 400GB 수준 입니다.

◆ 소프트웨어 및 AI 학습

오픈소스 AI 모델을 기반으로 한 효율적인 생성형 AI 개발 했습니다.

중국 내 데이터와 다양한 오픈소스 데이터를 활용한 대규모 학습

오픈 API 및 라이선스

딥시크-R1은 허깅 페이스(Hugging Face)에서 제공되며, MIT 라이선스로 상업적 활용이 가능합니다.

홈페이지  : https://www.deepseek.com

우려 및 주의사항

◆ 데이터 프라이버시

중국의 사이버보안법에 따라, 중국 기업은 정부 요청 시 데이터를 제공해야 합니다.

이로 인해 해외 사용자 데이터가 중국 정부에 노출될 가능성이 있습니다.

◆ 알고리즘의 편향성 및 정보 검열

중국 정부의 정보 검열 정책으로 인해 특정 질문에 대한 답변이 제한되거나, 변경 될 가능성이 있습니다.

◆ 비용 투명성 문제

딥시크는 R1 모델의 개발 비용을 공식 발표하지 않았습니다.

V3 모델의 경우에도 사전 연구 및 실험 관련 비용을 제외한 수치를 발표했다고 밝혔습니다.

 

글로벌 동향 및 시장 반응

◆ 사이버 보안 및 불공정 경쟁 논란

오픈AI는 딥시크가 자사 데이터를 무단으로 사용했는지 여부를 조사 중입니다.

미국 상무부는 딥시크가 싱가포르를 통해 엔비디아의 첨단 칩을 우회적으로 획득했는지 조사 중입니다.

◆ AI 모델의 보안 문제

딥시크의 AI 모델은 불안전한 코드 생성 및 유해한 출력물 생성 가능성이 제기되며, 사용자의 신중한 활용이 요구됩니다.

 

딥시크는 빠른 성장세를 보이며 글로벌 AI 시장에서 중요한 플레이어로 부상하고 있습니다.

그러나 데이터 보안, 알고리즘 편향성, 투명성 문제 등의 우려로 인해 기업 및 개인 사용자는 신중하게 접근할 필요가 있습니다.

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